Die Welt der Datenanalyse und -visualisierung ist spannend und komplex, mit Microsoft Excel und Power BI als zwei der Hauptakteure. Aber welche Lösung ist die Bessere für Ihre speziellen Anforderungen? In diesem Blog betrachten wir die beiden Tools sowie deren Vorteile und Limitationen genauer.
Ein kleiner Exkurs zu Power Query und Power Pivot
Um ein gemeinsames Verständnis zu schaffen und Neueinsteiger zu dem Thema abzuholen, erläutern wir als Einstieg die beiden Begriffe Power Query und Power Pivot.
Power Query ist ein Tool zur Datenintegration und -bearbeitung, das es seit 2013 in Excel gibt. Das Werkzeug ermöglicht Benutzer:innen, Daten aus verschiedenen Quellen, bspw. aus anderen Excel-Dateien, Webseiten oder Datenbanken, automatisiert zu importieren und zu bearbeiten. Die importierten Daten können im Power Query verändert, gefiltert, sortiert, verbunden oder für Berechnungen verwendet werden. Mit Power Query können diese Schritte der Datenverarbeitung einfach und ohne viel Fachwissen umgesetzt werden. Es ist ideal für alle, die regelmäßig und automatisiert Daten verarbeiten müssen. Da Power Query auch in Power BI zu finden ist, wird der Wechsel von Excel zu Power BI vereinfacht.
Power Pivot ist bereits seit 2010 eine Funktion aus Excel, mit der anspruchsvolle Datenmodelle erstellt werden können, indem verschiedene Tabellen miteinander in Beziehung gesetzt werden.
Ein Beispiel hierzu: Wenn der Gewinn eines Produktes ermittelt werden soll, werden die Umsätze und die Kosten des Produktes benötigt. Meist sind diese Informationen in verschiedenen Tabellen zu finden. In Excel müssten Sie jetzt einen SVERWEIS nutzen, um die beiden Werte in einer Tabelle zusammen zu bringen. Bei wenigen Tabellen kann das noch funktionieren, was ist allerdings, wenn es 20 oder mehr Tabellen sind? Das wird schnell unübersichtlich und kompliziert.
Dank Power Pivot müssen die Tabellen nur einmal in Beziehung gesetzt werden, um ein sogenanntes Datenmodell zu erstellen. Der SVERWEIS wird nicht mehr benötigt und stattdessen kann mit der Formelsprache DAX (Data Analysis Expressions) gearbeitet werden, mit der größere Datenmengen einfacher und effizienter behandelt werden können.
Warum Excel ein solides Fundament bietet
Excel glänzt bei kleineren Projekten mit seiner Vertrautheit und einfachen Lizenzstruktur. Mit wenigen Klicks ermöglichen Power Query und Power Pivot den Aufbau einfacher, aber wirkungsvoller Diagramme und Dashboards für das Reporting. Doch Vorsicht: Die Fehleranfälligkeit und limitierten Schutzfunktionen von Excel-Dateien sowie die Herausforderungen bei der Skalierung und Visualisierung komplexer Daten machen die Suche nach Alternativen sinnvoll.
Die Kraft von Power BI: Automatisierung und Visualisierung
Power BI sticht hervor durch seine Fähigkeit, vollautomatisierte Berichte und beeindruckende Visualisierungen zu erstellen. Es verwandelt Daten in dynamische und interaktive Elemente mit Echtzeit-Dashboards und der Fähigkeit, große Datenmengen mühelos zu verarbeiten. Funktionen wie Row-Level Security (RLS) und Cloud-Sharing verbessern den Datenschutz und erleichtern die Teamarbeit.
Integration und Flexibilität mit Power BI
Obwohl Power BI zunächst komplex erscheinen mag, erleichtert seine Ähnlichkeit zu Excel den Einstieg. Es bietet umfangreichere Visualisierungsmöglichkeiten und ist im Vergleich zu Excel flexibler in Bezug auf Anpassungen und Erweiterungen. Der Einsatz von Power BI kann daher einen signifikanten Mehrwert für Ihr Unternehmen bedeuten, insbesondere bei der Analyse und Darstellung großer Datensätze.
Fazit: Power BI als zukunftssichere Lösung
Die Entscheidung zwischen Excel und Power BI hängt letztendlich von Ihren individuellen Bedürfnissen ab. Für grundlegende Aufgaben ist Excel oft ausreichend, aber Power BI hat klare Vorteile bei anspruchsvollen Datenvisualisierungen, langfristigen Berichten und der Verarbeitung großer Datensätze. Power BI ist eine zeit- und kosteneffiziente Lösung für regelmäßige und komplexe Datenanalysen. Da Power Query sowohl in Excel als auch in Power BI vorhanden ist, ist der Umstieg zu Power BI leicht.
Sie möchten weitere Tiba Microsoft Hacks lesen? In diesem Blog erklären wir die Methoden “Synchronisieren” vs. “Verknüpfung zu OneDrive hinzufügen“, um in der gewohnten Windows Datei Explorer Umgebung zu arbeiten.
powered by Borlabs Cookie